Redis-cli的常见操作

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本文主要介绍Redis及redis-cli的使用方式，介绍redis操作中的一些常见的命令。

分为以下几个部分介绍：

  • docker中的redis如何进入命令模式
  • redis的常见命令及用法
  • 有哪些比较好的redis连接工具

进入redis的命令模式

以下实例讲解了如何启动 redis 客户端：

启动 redis 服务器，打开终端并输入命令redis-cli，该命令会连接本地的redis 服务。

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$ redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>

如果我们是使用的docker启动的redis，那该怎么办呢？比如下图中的imooc-redis
图片

我们可以使用如下的命令进入redis的命令模式：

图片

方便复制：

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docker exec -it imooc-redis redis-cli

这里的imooc-redis可以换成自己的容器的名称
如果自己的redis设置的密码，则输入命令后会出现如下提示：

图片

那么可以使用auth命令进行登录鉴权：

图片

redis的常见命令及用法

key操作命令

获取所有键

语法：keys pattern

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127.0.0.1:6379> keys *
1) "toimc"

*表示通配符，表示任意字符，会遍历所有键显示所有的键列表，时间复杂度O(n)，在生产环境不建议使用。

获取键总数

语法：dbsize

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127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 6

获取键总数时不会遍历所有的键，直接获取内部变量，时间复杂度O(1)。

查询键是否存在

语法：exists key [key …]

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127.0.0.1:6379> exists toimc java
(integer) 2

查询查询多个，返回存在的个数。

删除键

语法：del key [key …]

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127.0.0.1:6379> del java toimc
(integer) 1

可以删除多个，返回删除成功的个数。

查询键类型

语法： type key

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127.0.0.1:6379> type toimc
string

移动键

语法：move key db

如把toimc移到2号数据库。

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127.0.0.1:6379> move toimc 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "toimc"

查询key的生命周期（秒）

秒语法：ttl key
毫秒语法：pttl key

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127.0.0.1:6379[2]> ttl toimc
(integer) -1

-1：永远不过期。

设置过期时间

秒语法：expire key seconds
毫秒语法：pexpire key milliseconds

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127.0.0.1:6379[2]> expire toimc 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ttl toimc
(integer) 55

设置永不过期

语法：persist key

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127.0.0.1:6379[2]> persist toimc
(integer) 1

更改键名称

语法：rename key newkey

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127.0.0.1:6379[2]> rename toimc toimc123
OK

字符串操作命令

字符串是Redis中最基本的数据类型，单个数据能存储的最大空间是512M。

存放键值

语法：set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

nx：如果key不存在则建立，xx：如果key存在则修改其值，也可以直接使用setnx/setex命令。

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127.0.0.1:6379> set toimc 666
OK

获取键值

语法：get key

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127.0.0.1:6379[2]> get toimc
"666"

值递增/递减

如果字符串中的值是数字类型的，可以使用incr命令每次递增，不是数字类型则报错。

语法：incr key

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127.0.0.1:6379[2]> incr toimc
(integer) 667

一次想递增N用incrby命令，如果是浮点型数据可以用incrbyfloat命令递增。
同样，递减使用decr、decrby命令。

批量存放键值

语法：mset key value [key value …]

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127.0.0.1:6379[2]> mset java1 1 java2 2 java3 3
OK

获取获取键值

语法：mget key [key …]

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127.0.0.1:6379[2]> mget java1 java2
1) "1"
2) "2"

Redis接收的是UTF-8的编码，如果是中文一个汉字将占3位返回。

获取值长度

语法：strlen key
127.0.0.1:6379[2]> strlen toimc
(integer) 3

追加内容

语法：append key value

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127.0.0.1:6379[2]> append toimc hi
(integer) 5

向键值尾部添加，如上命令执行后由666变成666hi

获取部分字符

语法：getrange key start end

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> 127.0.0.1:6379[2]> getrange toimc 0 4
"javas"

散列操作命令

redis字符串类型键和值是字典结构形式，这里的散列类型其值也可以是字典结构。

存放键值

单个语法：hset key field value

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127.0.0.1:6379> hset user name toimc
(integer) 1

多个语法：hmset key field value [field value …]

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127.0.0.1:6379> hmset user name toimc age 20 address china
OK

不存在时语法：hsetnx key field value

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127.0.0.1:6379> hsetnx user tall 180
(integer) 0

获取字段值

单个语法：hget keyfield

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127.0.0.1:6379> hget user age
"20"

多个语法：hmget key field [field …]

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127.0.0.1:6379> hmget user name age address
1) "toimc"
2) "20"
3) "china"

获取所有键与值语法：hgetall key

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127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name"
2) "toimc"
3) "age"
4) "20"
5) "address"
6) "china"

获取所有字段语法：hkeys key

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127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "name"
2) "address"
3) "tall"
4) "age"

获取所有值语法：hvals key

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127.0.0.1:6379> hvals user
1) "toimc"
2) "china"
3) "170"
4) "20"

判断字段是否存在

语法：hexists key field

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127.0.0.1:6379> hexists user address
(integer) 1

获取字段数量

语法：hlen key

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127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 4

递增/减

语法：hincrby key fieldincrement

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127.0.0.1:6379> hincrby user tall -10
(integer) 170

删除字段

语法：hdel key field [field …]

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127.0.0.1:6379> hdel user age
(integer) 1

数据库相关

Redis数据库的数量是固定的，并在配置文件中设置。默认情况下，你有16个数据库。每个数据库都由一个数字（而不是名称）来标识。

你可以使用以下命令CONFIG````GET````data``b``as``e``s来了解数据库的数量：

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CONFIG GET databases
1) "databases"
2) "16"

也可以使用以下命令INFO或者INFO keyspace列出定义了某些键的数据库：

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INFO
# Server
redis_version:5.0.8
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:ce75a617c591114f
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:8.3.0
process_id:1
run_id:75ea4375ee7a6f41697f721e268d148dc8af24e8
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7316762
uptime_in_days:84
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:2935552
executable:/data/redis-server
config_file:
​
# Clients
connected_clients:4
client_recent_max_input_buffer:2
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
​
# Memory
used_memory:925608
used_memory_human:903.91K
used_memory_rss:12644352
used_memory_rss_human:12.06M
used_memory_peak:3896552
used_memory_peak_human:3.72M
used_memory_peak_perc:23.75%
used_memory_overhead:892348
used_memory_startup:791296
used_memory_dataset:33260
used_memory_dataset_perc:24.76%
allocator_allocated:917808
allocator_active:1163264
allocator_resident:3743744
total_system_memory:16637751296
total_system_memory_human:15.50G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.27
allocator_frag_bytes:245456
allocator_rss_ratio:3.22
allocator_rss_bytes:2580480
rss_overhead_ratio:3.38
rss_overhead_bytes:8900608
mem_fragmentation_ratio:14.31
mem_fragmentation_bytes:11760736
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:100460
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
​
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:7989
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1606231526
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
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aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
​
# Stats
total_connections_received:4006
total_commands_processed:81735
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:3084119
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instantaneous_output_kbps:0.00
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sync_partial_err:0
expired_keys:759
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:63631
keyspace_misses:2192
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
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active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
​
# Replication
role:master
connected_slaves:0
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master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
​
# CPU
used_cpu_sys:8093.459923
used_cpu_user:4547.190025
used_cpu_sys_children:0.011915
used_cpu_user_children:0.003634
​
# Cluster
cluster_enabled:0
​
# Keyspace
db0:keys=7,expires=1,avg_ttl=177400

查看单个片区：

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INFO keyspace
# Keyspace
db0:keys=10,expires=0
db1:keys=1,expires=0
db3:keys=1,expires=0

或者使用redis的GUI工具来查看：

图片

推荐redis学习文档

更多redis的命令可以参考如下网址：

[1] http://doc.redisfans.com/

[2] http://www.redis.cn/